CIBbot
泰国中央调查局(CIB)与国家研究委员会
泰国中央调查局官网上的全天候法律咨询与网络犯罪应对聊天机器人,2026 年 6 月 19 日上线。基于 CIB 法律数据库与办案实务的 RAG,帮助民众判断情况、找到正确的报案单位并提前准备材料。
在真实场景中使用 OpenThai 与 OpenThaiGPT 模型的政府机构、企业、高校和开发者。每一条都附有可查证的链接。如果你也在使用,请在下方告诉我们。
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泰国中央调查局官网上的全天候法律咨询与网络犯罪应对聊天机器人,2026 年 6 月 19 日上线。基于 CIB 法律数据库与办案实务的 RAG,帮助民众判断情况、找到正确的报案单位并提前准备材料。
ThaiLLM 国家项目 — BDI、NECTEC、VISTEC、AIEAT、AIAT,隶属数字经济部与高等教育部
面向开发者和政府机构、通过 API 与聊天沙盒提供的泰国国家级大模型平台。由 AIEAT 训练的 OpenThaiGPT-ThaiLLM-8B 是上线时四个子模型之一,部署在 NT 与 SIAM.AI Cloud 的 GPU 集群上。
Siam AI Corporation(SIAM.AI Cloud)
NVIDIA 云合作伙伴,基于 OpenThaiGPT 1.5 打造 SiamGPT 及旅游助手,托管 OpenThaiGPT 1.5 公共 API,并为 1.5 到 OpenThai 2.0 各代模型的训练提供 H100 GPU。
Jasmine Technology Solution(JTS)
面向企业的 AI Studio,客户可选择基座模型自行微调和部署。官方模型目录中包含 OpenThaiGPT 1.0 13B、1.5 14B 与 1.5 72B。
Float16(VulturePrime)
泰国的无服务器 GPU 平台,自发布首日起即通过 API 与聊天界面提供 OpenThaiGPT,包括首个 70B 泰语模型,并联合举办 LLM 微调训练营。
Cristallo(瑞士)
瑞士公司本地 AI 项目中基于 chinda-qwen3-4b 的 QLoRA 适配器,用于法语、泰语、英语改写,附带 Ollama Modelfile。
iApp Technology
覆盖 2,346 部泰国法律(68,000 余条)与 70,000 余件最高法院判例的 AI 法律助手。用日常泰语提问即可获得带出处的法条原文,每条引用都经机器校验,无依据时拒绝作答。上线第一年已回答 28.8 万余个法律问题,提供网页、LINE(@thanoy)和 API/MCP 三种接入方式。
iApp Technology
面向商家与中小企业的客服机器人,支持 LINE、Facebook Messenger、网页和 API,基于各商家自有数据作答。第一代基于 OpenThaiGPT 1.5 72B 构建,后升级为 Chinda 3。
iApp Technology
面向企业的 LLM 平台(网页、iOS、Android),2025 年 4 月 OpenThaiGPT R1 发布时被高等教育部指定为官方试用渠道。
iApp Technology
完全在设备端运行的 AI 助手(iOS、Android 与边缘设备),无需联网,基于开放的 Chinda 4B 模型。
iApp Technology
从图片或 PDF 识别招聘启事,并用 OpenThaiGPT 将提取的文本转换为结构化 JSON(职位、要求、薪资)的 API。
Bot and Life Co., Ltd.
App Store 与 Google Play 上的泰语 AI 陪伴应用,混合使用包括 OpenThaiGPT 在内的多个模型,2024 年中上线时约有一千名用户。
面向计算机工程课程的问答系统,在 RAG 流程中以 OpenThaiGPT 作为生成模型,进行零样本与少样本评测。
Viboonsang、Kosolsombat 与 Ratanavilisagul
基于 OpenThaiGPT 与 RAG 的泰语网络安全分析与事件响应聊天机器人,RAG 显著提升了裸模型的准确率。
Pholphuksa 与 Yongsiriwit
在可解释的泰语仇恨言论检测任务上,将 OpenThaiGPT 1.5 7B 少样本与 WangchanBERTa、Qwen2.5、Typhoon2 进行对比。
蒙固国王科技大学(KMUTT)信息技术学院
本科毕业设计,构建泰国债务法律的 RAG 问答系统,测试 OpenThaiGPT 与 Typhoon 作为回答模型。
CARIVA / PreceptorAI、VISTEC、朱拉隆功大学、玛希隆大学
将 OpenThaiGPT 7B 与 13B 微调为保留英文术语的泰语医学翻译模型,在 18 个模型中进行比较。
SCB DataX、斯坦福大学、清华大学
以 OpenThaiGPT 1.5 7B 作为 Qwen2.5 继续预训练的代表,研究语言混淆及其对多语言性能的影响。
日本情报通信研究机构(NICT)
将 openthaigpt1.5-7b-instruct 作为泰语词汇规范化任务的 LLM 基线。
Typhoon 2 报告以 OpenThaiGPT 1.5 7B 为基线,Typhoon-S 则采用 OpenThai 的考试基准 OpenThaiEval 作为核心泰语指标。
朱拉隆功大学与 JTS
OpenJAI 模型报告在 IFBench、BFCL 等测试集上以 OpenThaiGPT 1.5 14B 为对比基线。
Thiprak 等
在开发泰语医学大模型时,以 OpenThaiGPT 7B 作为 ThaiExam、M3Exam、XNLI 与 XCOPA 上的基线。
斯坦福 CRFM
OpenThaiGPT 1.0 三个规模均收录于斯坦福 HELM 评测框架,并出现在其 ThaiExam 榜单中。
英国 AI 安全研究所
英国政府 inspect_evals 库中的 O-NET 评测基于 openthaigpt/thai-onet-m6-exam 数据集构建。
泰国人工智能协会(AIAT)
Pangpuriye 与 Machima 团队将 OpenThaiGPT 1.0 7B 微调用于表格问答,项目的 RAG 课程亦在 LANTA 超算上运行 OpenThaiGPT。
AGIcafet Research
泰国 AI 实验室,发布 OpenThaiGPT 1.5 7B 的 W4A16 量化版,并在 DGX Spark 上研究 OpenThaiGPT 72B 的 NVFP4 推理,同时审核 chinda-eval 评分器。
acl-srw-2024
随无种子合成数据研究一起发布的 OpenThaiGPT 7B SFT 与 2/3/4/8 位 GPTQ 检查点。
VISTEC
VISTEC 的生成式阅读理解评测,包含 openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat。
基于 100 组问答微调 OpenThaiGPT 得到的 IT 支持问答模型。
硕士论文,在 HOSxP 医院数据库(PostgreSQL)上的自适应 RAG 任务中比较 chinda-qwen3-4b、openthaigpt1.5-7b 与 Typhoon2、WangchanX。
sunnypdater
基于 Vue 3、Flask、MongoDB 与 Milvus 的 OpenThaiRAG 前端,用于文档管理与问答。
Mikedev115
基于 FastAPI 的 RAG 应用,用 OpenThaiGPT 1.5 7B 回答来自用户自有书籍的问题。
BetterACS
带迭代查询 RAG 的泰国法律助手,附 OpenThaiGPT 1.5 上以 KTO 训练的 LoRA 适配器。
woraamy
基于 OpenThaiGPT 1.5 7B 微调的泰语紧急急救指导模型(CPR、噎食、1669 求救脚本),提供适用于消费级显卡的 GGUF。
SiriwanIm
泰语诈骗短信检测器,以冻结的 OpenThaiGPT 作为特征提取器并接分类头,数据集由清迈 Varee 学校学生收集。
athipan1
旅游助手,其编排器以 OpenThaiGPT LLM 类为主模型,并以 OpenAI 作为后备。
supakorn22
基于 OpenThaiRAG 的泰语桌游规则问答示例,并封装为 MCP 服务器。
SatangThevalue
基于 FastAPI、LangChain 与 LangFlow 的泰语 PDF 聊天机器人,小机器推荐 chinda-qwen3-4b,长上下文推荐 OpenThaiGPT 13B。
witoong623
恋爱模拟聊天机器人,测试 OpenThaiGPT 1.5 7B/14B GGUF 与 Typhoon 后选用 14B。
icezingza
智慧课堂工具,附 LoRA 训练配置,以 openthaigpt1.5-7b-instruct 为泰语优先基座。
J-Jullaphong
泰国股票分析智能体,基于 OpenThaiGPT 1.5 14B 的 LoRA 微调,附 Ollama Modelfile。
独立的 15 题 RAG 对比测试,在 NitiBench 与诈骗案例上比较 OpenThai 2.0 Legal 与 Qwen3.6,使用 vLLM 部署。
Jay-GitHubs
泰语 RAG 平台,对 chinda-qwen3-4b 进行评测并将其作为低成本智能体模型。
AiTH Solutions
AnythingLLM 驾驶舱,将 openthaigpt1.5-72b-instruct 指定为通用泰语智能体。
Thanabordee Noun
《Private LLMs Scaling Made Easy》文章与模板,用 vLLM 在 Modal 上以约每百万 token 0.5 美元的成本无服务器部署 OpenThaiGPT 1.5 7B。
Bytez
Docker Hub 上用于部署 OpenThaiGPT R1、1.6 与 1.5 的现成镜像,每个镜像有数千次拉取。
VulturePrime
在 Paperspace 与 Beam 上部署 OpenThaiGPT 的示例脚本。
chavakan209
用 LongLoRA 扩展 OpenThaiGPT 上下文长度的研究。
Amornpan Phornchaicharoen 与 Aekanun Thongtae
基于 thai-med-pack 从 OpenThaiGPT 微调的泰语医学问答模型系列,含课堂教学版本。
Avocaduu14 / Nuttapong14
用 Unsloth 微调的泰国法条与《计算机犯罪法》问答模型,附 GGUF。
catsudon
基于 OpenThaiGPT 1.5 14B 的多轮法律问答微调模型。
在 2.69 万条数据上微调的泰语客服模型,附 RAG 代码库。
saksornr / avatargrim
基于多个 OpenThaiGPT 版本的泰语转 SQL 与 UI 生成微调模型。
Adun / JuniorThap
基于 OpenThaiGPT 微调的佛法问答模型,附 dharma-thai 数据集。
Pathfinder9362
OpenThaiGPT 1.5 7B 上的学生心理健康助手 LoRA。
USato
面向 IoT 领域指令的 LoRA 适配器。
pakawadeep / Natthakit
基于 OpenThaiGPT 的泰语语法纠错模型(ctfl-th-gec)与 DeepCorrector 适配器。
用 mergekit 将 OpenThaiGPT 1.5 7B 与 Pathumma、Typhoon2、Tsunami 合并的模型。
TheBloke、mradermacher、QuantFactory、MaziyarPanahi、mlx-community 等
社区对从 1.0.0-beta 到 OpenThai 2.0 各代模型的量化版本(GGUF、i1-GGUF、GPTQ、AWQ、MLX),累计下载数万次。
pacozaa、promptnow、supachai、ponlponl123 等
在官方 openthai/ 命名空间出现之前由社区打包的 Ollama 模型,合计拉取超过 1,500 次。
hugging-apps
演示用 OpenThai 2.0 读取泰文文档的 Hugging Face Space。
泰国程序员协会
2023 年 10 月在 Digital Skills Live 举办的 OpenThaiGPT 微调公开工作坊。
Aekanun Thongtae
用 LlamaIndex、OpenSearch 与通过 Ollama 部署的 OpenThaiGPT 构建 PDF RAG 系统的教程。
noraphat.dev(Soft Power Group)
面向开发者与 QA 工程师的 OpenThaiGPT 微调实操工作坊笔记。
ping98k(Amity)
用 Axolotl 在 20 GB 的 MADLAD-400 泰语语料上对 OpenThaiGPT 7B 进行继续预训练。
Jnx03(高中生开发者)
面向 AIME24-TH 与 MATH500-TH 训练的 OpenThaiGPT 13B Unsloth 适配器系列,训练集混入 OpenThaiEval 风格数据。
ChokF、Chanyut73
基于 chinda-qwen3-4b 的 Hugging Face Spaces,例如泰式烹饪 Streamlit RAG 机器人(配 bge-m3)和通过 Inference API 的 Gradio 聊天机器人。
使用 OpenThaiGPT 7B 与自训练 LoRA 适配器进行专家推荐的 Space。
Sompote、phoner45(Chula-PD)
使用 OpenThai 的 thai-trocr 模型进行泰国车牌识别和泰文图片 OCR 的 Spaces。
eduagarcia(UFG/CEIA)、ll-monkey
多语言分词器榜单与 Thai LLM Token Comparison 均收录了 OpenThaiGPT 的分词器(新增一万多个泰语词)。
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